Kaggle2 [Basic] Step-by-Step 분류 Python 예제 데이터 분석한 지 너무 오래 되었는데, 조만간 다시 하게 될 것 같아 공부 중. 기초도 다 까먹어서 새롭다.. 하아.. Kaggle의 은행 이동 예측하는 예제로 다시 감을 잡기 시작한다. Binary Classification with a Bank Churn Dataset | Kaggle www.kaggle.com 전처리를 한다고 결과가 달라지는 예제가 아니긴 하지만, Step-by-Step으로 해 보기로 한다. import pandas as pd train = pd.read_csv("train.csv") train.hist(bins=25, figsize=(16, 10)) 문자형 변수(Gender, Geography)를 제외한 숫자형 변수들의 특징을 보면 CreditScore, Age, Balance, .. 2024. 2. 2. [데이터분석] 주택가격 예측 Kaggle 도전기 오랜만 아니 거의 처음으로 진지하게 캐글 문제를 풀어보기로.. 쉬어보이는 주택 가격 예측을 선택하였다. House Prices: Advanced Regression Techniques Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting www.kaggle.com 집에 관한 여러 약 80가지의 항목이 있고, 그 내용들을 학습하여 test set에 있는 주택 가격을 예측하는 것이다. 1) 간단한 전처리만으로 도전 데이터를 살펴보면, 대체로 항목별로 구분되지만 일부는 continuous 형태의 데이터로 되어 있다. 회귀 분류에는 이런 특성이 도움되지 않을 것 같아 항목별로 데이터 종류가 10~20개 정도로 줄어들 수.. 2020. 9. 25. 이전 1 다음
