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Python3

[Zip] Starred Expression : Unzip하기 두개의 List를 묶어 Dictionary 형태로 만드려면 zip 함수를 사용하면 된다. word = ['Pierre', 'Vinken', ',', '61', 'years', 'old', ',', 'will', 'join', 'the', 'board', 'as', 'a', 'nonexecutive', 'director', 'Nov.', '29', '.'] tag_info = ['NNP', 'NNP', ',', 'CD', 'NNS', 'JJ', ',', 'MD', 'VB', 'DT', 'NN', 'IN', 'DT', 'JJ', 'NN', 'NNP', 'CD', '.'] tagged = dict(zip(word, tag_info)) print(tagged.items()) ==> dict_items([('Pi.. 2024. 3. 7.
[Basic] Step-by-Step 분류 Python 예제 데이터 분석한 지 너무 오래 되었는데, 조만간 다시 하게 될 것 같아 공부 중. 기초도 다 까먹어서 새롭다.. 하아.. Kaggle의 은행 이동 예측하는 예제로 다시 감을 잡기 시작한다. Binary Classification with a Bank Churn Dataset | Kaggle www.kaggle.com 전처리를 한다고 결과가 달라지는 예제가 아니긴 하지만, Step-by-Step으로 해 보기로 한다. import pandas as pd train = pd.read_csv("train.csv") train.hist(bins=25, figsize=(16, 10)) 문자형 변수(Gender, Geography)를 제외한 숫자형 변수들의 특징을 보면 CreditScore, Age, Balance, .. 2024. 2. 2.
[파이썬 팁] Dictionary 행들을 DataFrame으로 바꾸기 가끔씩 컬럼 내의 데이터가 아래와 같이 Dictionary 형태의 String으로 된 경우가 있다. 컬럼의 데이터들을 Dictionary의 Key값으로 Column을 만들고, Value들을 각각의 Row로 만든다면 분석이 한결 편리해진다. 이럴 때는 간단히 key값만 column으로 뽑고, values들만 모아서 list로 만들어 준 다음에, 이 둘을 DataFrame 생성시 인자로 넘겨 주면 된다. import json import pandas as pd # Dictionary로 보이는 값들은 사실 String이다. Dictionary로 읽어들인다. df = data.apply(lambda x:json.loads(x['loc']), axis=1 ) df = pd.DataFrame(df, columns=.. 2020. 12. 7.

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