Coatue의 AI2022: The Explosion

기술 투자 자문인 Coatue사가 작성한 Generative AI 관련 분석 기사를 요약

 

2022년은 그야말로 AI Moment. iPhone Moment에 비견되는 것으로 AI는 드디어 메인스트림이 되었다고 평가.

이에 대한 근거로 Generative AI에 의한 캄브리아기 대폭발 수준의 AI Application의 증가를 말함.

 

AI Application 사례

Dream Studio : Stable Diffusion Model에 의한 이미지 생성 

Stability.ai - Heavy Metal Rockers on Dinosaurs

이미지의 일부분을 표시하고, 그 안에 텍스트로 지정한 이미지를 삽입

 

Jasper로 텍스트 생성

텍스트의 일부만 작성하면 뒷 이야기를 작성

What’s the Big Deal with AI Right Now - Written by Jasper.AI To put it simply, AI is artificial intelligence. That means creating machines that can think and learn for themselves, rather than just following pre-programmed instructions. This is something that scientists have been working on for decades, but only recently have we started to see real progress. One of the key reasons AI is generating so much interest right now is because of the sheer amount of data that's now available. With the advent of big data and powerful computer processors, we finally have the ability to store and analyze huge amounts of information. This is giving us insights into how the human brain works, and how we can create machines that mimic its workings. .....

 

RunwayML로 비디오 생성

텍스트로 지정해주면 이미지를 생성하거나 편집하거나, 객체를 삭제해 주기도함. 예시중에 가장 놀라웠음.

 

트위터에서 즐기는 Runway

 

Github Copilot과 Repl.it의 코드 생성

Copilot은 더 전문가스럽게, Repl은 코딩 확산을 위해 더 유효하다고 설명. Repl은 코드가 무슨 일을 하는 지도 설명 해줌

GitHub Copilot - Demo

Repl.it GhostWriter - Demo

 

Adobe Suite

상용 도구에서도 Generative AI를 접목하고 있음. Adobe에서는 이미지 편집 도구에 Generative AI를 적용하여 빠르게 편집하도록 함

Generative AI Demo - ADBE Analyst Day

 

Adept.ai

SalesForce나 Excel의 수식, 도표 작업을 Text로 자동화함

Sheets analysis from Adept on Vimeo

 

Open AI Whisper

랩이나 빠르게 말하는 등 인식하기 어려웠던 분야의 음성을 인식

 

그 밖에 알파폴드를 소개함.

 

AI 대폭발의 근간 (Scientific Breakthrough)

 

Coatue는 이런 AI확산의 기반을 아래와 같이 설명하고 있음

 

• 2017년에 소개된 'Transformer' 모델
• 파라미터의 비약적 성장: 최근 3년동안 15,500배가 늘어남

• API 형태로 제공되는 Foundation Model (ex. Open AI GPT-3, Stable Diffusion and etc)
  FM들은 AI의 FAANG이 될 수도 있다고 강조
• Weight & Bias (최적 파라미터를 Search), Hugging Face와 같은 MLOps 플랫폼
• GPU, TPU의 비약적 발전

 

2030년 AI 예측

• 컨텐츠 생성 비용은 거의 0에 가까워질것임
• 스포츠는 '오리지널컨텐츠'로써의 위상이 증가할 것임
• 광고는 초개인화(hyper-personalized)되어 개인마다 다른 광고를 접할 것임
• 메타버스는 AI AR이 될 것임
• 모든 개발자는 AI개발자가 될 것임
• 코드의 상당 부분은 AI가 만들 것임

 

Source: https://coatue-external.notion.site/AI-2022-The-Explosion-e76afd140f824f2eb6b049c5b85a7877