workflow1 [GCP] Argo로 Workflow 만들기 사실 Production 레벨로 가지 않으면, ML개발에 Workflow를 사용할 일은 많지 않다. 대부분 샘플데이터로 전처리 한후 그 데이터를 공유해서 각자 모델을 개발하게 되는데, Production Level에서는 계속 새로운 데이터가 발생하기 때문에 데이터 수집부터 배포까지 하나의 파이프라인으로 관리해야할 필요성이 생긴다. Argo는 컨테이너 기반으르 파이프라인을 구성해주는 도구로 Kubeflow에서도 Workflow Orchestration은 Argo를 사용한다. Kubeflow Pipeline Overview Argo 설치 curl -sSL -o /usr/local/bin/argo https://github.com/argoproj/argo/releases/download/v2.2.1/argo-.. 2020. 3. 4. 이전 1 다음
