시계열분석1 [데이터분석] 시계열분석 2 - XGBoost 이전 포스팅에서는 상점 매출 데이터를 ARIMA로 분석하여 예측하는 것을 해 보았다. [데이터분석] 시계열 분석 - ARIMA 기업 내 데이터분석이 많아지면서 자연스럽게 시계열분석에 대한 Needs가 많아졌다. 마케팅/구매/SCM 등 가치 사슬 내 거의 모든 부분이 시계열 데이터에 의존하고 있는데, 기존의 통계적 접근에�� magoker.tistory.com 이번에는 같은 데이터를 XGBoost로 분석/예측해본다. XGBoost는 수치형 데이터 분석에서는 현재 거의 끝판왕과 같다. H2O나 DataRobot을 통해 Auto ML을 수행하면 최적 모델이 거의 XGBoost나 같은 계열인 LightGBM으로 선정된다. 여러 모델을 돌려 평균치를 가져오는 Bagging방식의 Random Forest와 달리, .. 2020. 9. 10. 이전 1 다음
