비정상 데이터 탐지1 [데이터분석] Anomaly Detection을 위한 데이터 탐색 공정에서 이상치를 발견하거나, 금융 사기, 수요 예측 등 이상치 감지는 상당히 많이 쓰인다. 이상치가 있다는 건 기존의 데이터가 어느 정도 패턴을 가지고 있다는 뜻이기도 한데, 이번에는 데이터 분석을 통해 그 패턴이란 것이 존재하는 지를 찾기 위한 t-SNE를 본다. 다른 한편, 이상치라는 것이 상당히 unbalanced 데이터이기 때문에 학습이 제대로 되지 않는 경우가 많다. 이런 경우, 이상치의 개수를 늘려 학습하도록 하는 SMOTE를 적용해 볼 예정이다. 분석 예제는 Kaggle의 Credit Card Fraud Detection을 활용할 것이고, Credit Card Fraud Detection Anonymized credit card transactions labeled as fraudulent.. 2020. 11. 1. 이전 1 다음
