KFP2 [GCP] TFX를 Vertex AI에 활용하기 지난번에는 Kubeflow를 활용해 Vertex AI를 구성하는 것을 확인하였다. [GCP] Vertex AI 커스텀 모델 따라하기 21년 Google I/O에서 Machine Learning Platform인 Vertex AI를 출시했다. 기능상으로는 사실 AI Platform과 큰 차이를 모르겠다. 다만 약간 산만했던 AI Platform Pipeline이 좀 더 깔끔해졌고, API들이 고수준으.. magoker.tistory.com Pipeline만 구성해 주고 데이터 준비나 전처리, Serving 등을 직접한다면 위의 내용으로도 충분하겠지만, TFX의 Component들을 이용한다면 얻을 수 있는 이득들이 많이 있다. TFX 컴퍼넌트들의 구성은 아래와 같다. TensorFlow Data Valid.. 2021. 7. 12. [GCP] Vertex AI 커스텀 모델 따라하기 21년 Google I/O에서 Machine Learning Platform인 Vertex AI를 출시했다. 기능상으로는 사실 AI Platform과 큰 차이를 모르겠다. 다만 약간 산만했던 AI Platform Pipeline이 좀 더 깔끔해졌고, API들이 고수준으로 바뀜에 따라 사용이 쉬워진 듯 하다. 차이점은 여기에 있지만, 사실 이제부터는 Vertex AI만 알면 될 것 같다. 예제는 미디움에 있는 아래 포스팅을 이용했다. Serverless Machine Learning Pipelines with Vertex AI: An Introduction There is this big problem for Data Scientists and ML Engineers that work at small co.. 2021. 6. 11. 이전 1 다음
