ARIMA1 [데이터분석] 시계열 분석 1 - ARIMA 기업 내 데이터분석이 많아지면서 자연스럽게 시계열분석에 대한 Needs가 많아졌다. 마케팅/구매/SCM 등 가치 사슬 내 거의 모든 부분이 시계열 데이터에 의존하고 있는데, 기존의 통계적 접근에서 빅데이터 분석, 딥러닝까지 발전(?)해 오고 있다. Kaggle의 예제 데이터 기반으로 그 방법들을 살펴 볼 예정이다. 데이터는 아래 Kaggle 에서 가져올 수 있다. Store Item Demand Forecasting Challenge Predict 3 months of item sales at different stores www.kaggle.com 구조는 간단해서, 2013년부터 17년말까지 가게(store)별로 각 아이템들이 얼마나 팔렸는지를 나타내고 있다. 월별로 살펴보면 판매는 여름에 높아지고 겨.. 2020. 9. 9. 이전 1 다음
