피처 검증1 [데이터분석] Feature Engineering 7가지 팁 머신러닝을 수행하는데 가장 오랜 시간을 쓰는 것은 어처구니 없게도 데이터 준비다. 데이터를 EDA하면서 주요한 Feature를 Selection해 학습하게 되는데 그것만으로 충분하지 않은 경우가 있다. 데이터가 한쪽으로 치우쳤거나 Missing Value가 많은 경우가 그러한데, 이를 어느 정도 바로 잡아주는 것을 Feature Engineering이라고 한다. 아래 블로그는 기본적으로 많이 쓰이는 7가지의 Feature Engineering 기법을 소개한다. 7 Feature Engineering Techniques | Feature Engineering for ML Feature enginnering techniques are a must know for machine learning professi.. 2021. 1. 11. 이전 1 다음
